Descripción de la Aplicación
Kusi Helper es una innovadora aplicación web diseñada para ofrecer recursos que faciliten la enseñanza y el aprendizaje del vocabulario en inglés y aymara mediante canciones.

Creador: Cesar Alberto Rios Apaza
Año de creación : Junio de 2024
Motivo de creación: Exclusivamente para fines de investigación y educación
Características
- Identificación de vocabulario en letras de canciones.
- Ranking de letras de canciones que contienen un vocabulario específico.
- Presentación de letras de canciones con palabras destacadas.
- Visualización de biografías de artistas y videos musicales.
- Facilitación de significado de letras de canciones.
- Sugerencias de actividades didácticas utilizando IA (ChatGPT y Copilot) para la enseñanza y aprendizaje de vocabulario a través de canciones.
- Incorporación continua de canciones.
- Ranking continuo de investigaciones sobre los recursos utilizados en esta aplicación.
- Juegos interactivos de creación propia.
- En próximas versiones se incluirán ejercicios interactivos, inteligencia artificial propia, entre otros recursos, para abordar específicamente el tema del vocabulario y canciones.
Derechos de Autor
Esta aplicación incluye 20 canciones en aymara, seleccionadas según las más vistas en YouTube, y 20 canciones basadas en el ranking de Spotify 2024, todas bajo la licencia Creative Commons, conforme a lo indicado por la plataforma YouTube.
Canciones en aymara:
1. Awatiñas - Inti wawa
2. Awatiñas - Mayata tunkaru
3. Awatiñas - Tunkata pä tunkaru
4. Zulma Yugar - Quli panqarita
5. Luzmila Carpio - Tunupan Samiripa
6. Luzmila Carpio - Bartolina Sisa
7. Demetrio Marca - Wari wawita
8. Kjarkas - Ukhamampi munataxa
9. Paja brava - Kantutita
10. K'achas - Achanqara panqara
11. Maya Andina - Sutima sutija
12. Awatiñas - Imillita
13. Awatiñas - Urphila
14. Los Jairas - Gringo Bandolero
15. Kala marka - Qhantu a la Wiphala
16. Anonimo - Bolivia Markasan q'uchupa
17. Internacional Los hijos de Moho-Añathuya
18. Ruphay - Kunataki
19. Savia Andina - Jach'a uru
20. Chuymampi - Machiri
Canciones en inglés:
1. Lady Gaga, Bruno Mars - Die With A Smile
2. Sabrina Carpenter - Taste
3. Teddy Swims - The Door
4. Sabrina Carpenter - Espresso
5. Benson Boone - Beautiful Things
6. Sabrina Carpenter - Please Please Please
7. Billie Eilish - Birds of a feather
8. Mira - Ring Ring
9. Miley Cyrus - Flowers
10. Ariana Grande - we can't be friends
11. David Kushner - Daylight
12. Noa Kirel - Ba da bing
13. Mira - Love again
14. Chappell Roan - Good Luck, Babe!
15. Henry Moodie - Drunk text
16. Taylor Swift and Post Malone - Fortnight
17. OneRepublic - I Ain't Worried
18. Billie Eilish - Chihiro
19. Woosung - Day that I died
20. Tate McRae - Greedy
Quiero expresar mi agradecimiento a los artistas mencionados por permitir el uso de sus canciones bajo la licencia Creative Commons a través de las plataformas correspondientes. Gracias a su generosidad, he podido incorporarlas en esta aplicación web para una investigación sobre el uso de canciones en la enseñanza del vocabulario en inglés y aymara, respetando en todo momento sus derechos conforme a lo establecido.
Asimismo, para formalizar los permisos, me estoy poniendo en contacto con cada uno de los autores. Por otra parte, si algún autor desea coordinar sobre sus derechos o incluir su canción en esta aplicación sin fines de lucro, será bienvenido. Puede comunicarse escribiendo o llamando al número de celular 68151558 (La Paz, Bolivia) o al correo electrónico: mg.csar123@gmail.com.
- Los derechos de propiedad intelectual de la aplicación web "Kusi Helper" están registrados en el Servicio Nacional de Propiedad Intelectual (SENAPI) en la ciudad de La Paz, Bolivia. Propiedad intelectual
Uso de Recursos
Los recursos de Kusi Helper son exclusivamente educativos y están destinados a educadores, estudiantes y al público en general. Se prohíbe su uso comercial.
Compromiso
Innovación continua sin fines de lucro.
Esta aplicación se encuentra en constante actualización. Si deseas aportar alguna observación sobre algún aspecto a mejorar o corregir, te lo agradeceré mucho. Nuevas innovaciones y mejoras estarán disponibles continuamente, y este trabajo se perfeccionará para presentarlo en mi tesis de maestría.